Based on meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct, it has been enhanced for Japanese usage through additional pre-training and instruction tuning. (Built with Meta Llama3) This model is based on Llama-3-8B-Instruct and is subject to the Llama-3 Terms of Use. For detailed information, please refer to the official Llama-3 license page. このモデルはLlama-3-8B-Instructをベースにしており、Llama-3の利用規約に従います。詳細については、Llama-3の公式ライセンスページをご参照ください。 This model is based on Llama-3-8B-Instruct, enhanced with multiple tuning techniques to improve its general performance. While it excels in Japanese language tasks, it’s designed to meet diverse needs globally. Llama-3-8B-Instructをベースとして、複数のチューニング手法を採用のうえ、汎用的に性能を向上させたモデルです。日本語タスクに優れつつ、世界中の多様なニーズに応える設計となっています。 Here are some code snippets to quickly get started with the model. First, run: pip install -U transformers Then, copy the snippet from the relevant section for your use case. 以下に、モデルの実行を素早く開始するためのコードスニペットをいくつか紹介します。 まず、 pip install -U transformers を実行し、使用例に関連するセクションのスニペットをコピーしてください。 We extracted high-quality data from Japanese Wikipedia and FineWeb to create instruction data. Our innovative training approach allows for performance improvements across various…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: AXCXEPT
Теги: llama, conversational, ja, en, text-generation-inference, endpoints_compatible
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Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
