Эта модель представляет собой доработанную версию microsoft/phi-2 для набора данных None. Он достигает следующих результатов в оценочном наборе: — Потеря: 6,6588 Обучение выполнено один 9 наборов данных медальпака/medical_meadow объединены и разделены на 90% обучения и 10% оценки. Во время обучения использовались следующие гиперпараметры: — скорость обучения: 0,0002 — размер обучающей партии: 2 — размер evalbatchsize: 2 — начальное число: 42 — оптимизатор: Адам с betas=(0.9,0.999) и epsilon=1e-08 — lrschedulertype: косинус — шагов обучения: 1000 — Трансформаторы 4.35.2 — Pytorch 2.1.0+cu121 — Наборы данных 2.15.0 — Токенизаторы 0.15.0
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат Медицина
Задача: Генерация текста
Автор: TachyHealth
Теги: peft, tensorboard, generated_from_trainer, medical, lora , conversational
Лайков: 4 | Загрузок: 0
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
