本项目与Firefly一脉相承,专注于低资源增量预训练,既支持对Baichuan2、Qwen、InternLM等原生中文模型进行增量预训练,也可对LLaMA2、Falcon等英文模型进行中文词表扩充,然后进行增量预训练。 我们开源了Firefly-LLaMA2-Chinese模型,这是中英双语系列模型。我们以LLaMA2🦙为基座模型,对LLaMA2进行中文词表扩充,使用22GB中英文预训练语料对其进行增量预训练。 最后使用大规模中英文多轮对话指令对模型进行训练。我们对模型进行了榜单评测和人工评测,与现有的开源工作相比,具有不错的竞争力。 在Open LLM Leaderboard和CMMLU上,我们的模型超越了Linly、Yayi、FlagAlpha等模型; 在Open LLM Leaderboard上超越Ziya,在CMMLU上比Ziya略低0.43分。在人工测评中,我们的模型以33.08%获胜、60.77%平局、6.15%失败的成绩,超越Linly。 我们还开源了firelfy-baichuan2-13b模型,在OpenCompass的CMM
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: YeungNLP
Теги: llama, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 3 | Загрузок: 117
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.