Это квантованная версия LLaMAX/LLaMAX3-8B-Alpaca, созданная с использованием llama.cpp. — Документ: LLaMAX: Масштабирование лингвистических горизонтов LLM путем расширения возможностей перевода за пределы 100 языков — Ссылка: https://arxiv.org/pdf/2407.05975 — Репозиторий: https://github.com/CONE-MT/LLaMAX/ LLaMAX — это языковая модель с мощные многоязычные возможности без потери возможностей следования инструкциям. Мы собрали обширные обучающие наборы на 102 языках для дальнейшего предварительного обучения Llama2 и использовали набор данных для точной настройки инструкций на английском языке Alpaca для точной настройки ее возможностей по выполнению инструкций. LLaMAX поддерживает перевод между более чем 100 языками, превосходя производительность LLM аналогичного масштаба. LLaMAX3-8B-Alpaca достигает среднего улучшения оценки spBLEU более чем на 5 баллов по сравнению с моделью LLaMA3-8B-Alpaca в наборе данных Flores-101. Акрикаанс (af), амхарский (am), арабский (ar), армянский (hy), ассамский (as), астурийский (ast), азербайджанский (az), белорусский (be), бенгальский (bn), боснийский (bs), болгарский (bg), бирманский (my), каталанский (ca), кебуанский (ceb), китайский упрощенный (zho), китайский традиционный (zho), хорватский (hr), чешский (cs), датский (da), голландский (nl), английский (en), эстонский (и др),…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат Мультиязычность
Задача: Генерация текста
Автор: QuantFactory
Теги: gguf, Multilingual, endpoints_compatible, conversational
Лайков: 4 | Загрузок: 391
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
