Эта модель представляет собой тонко настроенную версию gpt2, обученную на наборе данных текста из Project Guttenberg(https://www.gutenberg.org/), из которого мы выбрали содержимое 12 книг, связанных с готической фантастикой, которая имеет 1051581 слов и 6002980 символов для выполнения генерации текста для того же жанра. Может использоваться для генерации текста лексики и стиля письма: ГОТИЧЕСКАЯ ХУДОЖЕСТВЕННАЯ ЛИТЕРАТУРА GPT-2 — это модель-трансформер, изначально обученная на очень большом корпусе(миллиардах токенов) из Интернета OpenAI по контролируемой схеме обучения. Набор данных состоит из огромного количества типов данных, которые включают в себя: новостные статьи, книги, научные статьи, веб-страницы и обсуждения на онлайн-форумах, что позволило модели испытать различные разновидности данных, из которых она изучила шаблоны и отношения в языке, которые являются общими для широкого спектра контекстов. Кроме того, GPT-2 обучается в режиме контролируемого обучения языковому моделированию для выполнения таких задач, как прогнозирование следующих/предшествующих слов в тексте, что помогает модели учиться дальше. Для модели: PROJECTGUTENBERGGOTHICFICTIONTEXTGENERATIONgpt2, GPT-2 переобучается и настраивается на большом корпусе, который собирается…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: Dwaraka
Теги: tensorboard, gpt2, generated_from_trainer, en, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 3 | Загрузок: 22
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
