GWQ — Gemma with Questions Prev — это семейство легких, современных открытых моделей от Google, построенных с использованием тех же исследований и технологий, которые использовались для создания моделей Gemini. Эти модели являются текстово-текстовыми, только декодерными большими языковыми моделями, доступными на английском языке, с открытыми весами как для предварительно обученных, так и для настроенных на инструкцию вариантов. Модели Gemma хорошо подходят для различных задач генерации текста, включая ответы на вопросы, обобщение и рассуждения. GWQ точно настроен на основе цепочки синтетических данных непрерывного мышления, построенной на архитектуре Gemma2forCasualLM. Вы можете убедиться, что применяется правильный шаблон чата, используя tokenizer.applychattemplate следующим образом: 1. Дизайн на основе трансформатора: Gemma 2 использует архитектуру трансформатора, используя механизмы самовнимания для эффективной обработки входного текста и захвата контекстных отношений. 2. Lightweight and Efficient: It is designed to be computationally efficient, with fewer parameters compared to larger models, making it ideal for deployment on resource-constrained devices or environments. 3. Modular Layers: The architecture consists of modular encoder and decoder layers, allowing flexibility in…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: prithivMLmods
Теги: gemma2, text-generation-inference, f16, conversational, en, endpoints_compatible
Лайков: 4 | Загрузок: 53
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
