Это SFT-finetune Falcon3-10B-IT на наборе данных Ultrathink. Это далеко не идеальная модель, ее основная цель — показать пример использования датасета. — Базовая модель: tiiuae/Falcon3-10B-Instruct — Тип модели: LlamaForCausalLM — Количество параметров: 10.3B — Точность: FP16 — Метод обучения: SFT — Набор данных для обучения: свободно устанавливает/ultrathink — Языки: английский (в основном) Обучается Fluently Team (@ehristoforu) с Unsloth AI с любовью🥰
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Логика и рассуждение Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: fluently-sets
Теги: llama, fluently-lm, fluently-sets, demo, reasoning, thinking, text-generation-inference, unsloth
Лайков: 3 | Загрузок: 31
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.