У нас есть бесплатный ноутбук Google Colab Tesla T4 Qwen 2.5 (все размеры модели). Также разговорный ноутбук Qwen 2.5. Все блокноты удобны для начинающих! Добавьте свой набор данных, нажмите «Выполнить все», и вы получите в 2 раза более быструю точно настроенную модель, которую можно экспортировать в GGUF, vLLM или загрузить в Hugging Face. — Этот диалоговый блокнот полезен для шаблонов ShareGPT ChatML/Vicuna. — Этот блокнот для завершения текста предназначен для необработанного текста. Этот блокнот DPO копирует Zephyr. — * В Kaggle есть 2 T4, но мы используем 1. Из-за накладных расходов 1 T4 работает в 5 раз быстрее. > [!Внимание] > > > 🚨 Qwen2.5-Math в основном поддерживает решение математических задач на английском и китайском языках с помощью CoT и TIR. Мы не рекомендуем использовать эту серию моделей для других задач. > > В августе 2024 года мы выпустили первую серию математических LLM — Qwen2-Math — нашего семейства Qwen. Месяц спустя мы обновили его и открыли серию Qwen2.5-Math с открытым исходным кодом, включая базовые модели Qwen2.5-Math-1.5B/7B/72B, модели с настроенными инструкциями Qwen2.5-Math-1.5B/7B/72B-Instruct и модель математического вознаграждения Qwen2.5-Math-RM-72B. В отличие от серии Qwen2-Math, которая поддерживает использование цепочки мыслей (CoT) только для решения математических задач по английскому языку, серия Qwen2.5-Math расширена…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат Следование инструкциям Математика
Задача: Генерация текста
Автор: unsloth
Теги: qwen2, unsloth, conversational, en, text-generation-inference, endpoints_compatible, 4-bit, bitsandbytes
Лайков: 4 | Загрузок: 1,034
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
