— Разработчик: AdrienB134 — Лицензия: apache-2.0 — Точная настройка на основе модели: unsloth/mistral-7b-v0.3 Эта модель Mistral была обучена в 2 раза быстрее с помощью библиотеки TRL Unsloth и Huggingface.
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: AdrienB134
Теги: mistral, text-generation-inference, unsloth, trl, sft, en, fr, endpoints_compatible
Лайков: 4 | Загрузок: 15
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
Модель генерации текста Модальности:Генерация текста Области применения:Следование инструкциям Задача: Генерация текста Автор: JasperV13 Теги: llama, ar, text-generation-inference, endpoints_compatible,...
Мы открываем исходный код нашей серии Aquila2, в которую теперь входят Aquila2, модели базового языка, а именно Aquila2-7B...
Эта модель обучена с помощью модифицированной альпака-лоры с lora + embedtokens + lmhead для обучения. Набор данных взят...
Пакет Python «tiktoken» необходим для квантования модели в формат gguf. Поэтому мне пришлось создать форк GGUF My Repo...
