Серия моделей EverythingLLM, созданная сообществом и для сообщества. Это специальная модель кодирования, созданная с использованием доработок deekseekcoder-33b-base. В этой версии 2 модели Everything-Coder-33b используется метод слияния Task_arithmetic, который значительно повышает производительность кодирования по сравнению с методом связей. Вы должны обнаружить, что эта версия имеет гораздо лучшую производительность кодирования, чем Версия 1, без каких-либо негативных последствий, которые слияние оказывает на целостность модели. — https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-coder-33b-instruct Спасибо создателям вышеупомянутых моделей искусственного интеллекта, они полностью отдают должное серии моделей EverythingLLM. Без их усердной работы мы не смогли бы добиться того большого успеха, которого добились в сообществе открытого исходного кода. 💗 https://docs.google.com/document/d/1_vOftBnrk9NRk5h10UqrfJ5CDih9KBKL61yvrZtVWPE/edit?usp=sharing
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Генерация кода
Задача: Генерация текста
Автор: rombodawg
Теги: llama, merge, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 5 | Загрузок: 4
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
