Это карточка базовой модели Marin 32B. Проект Marin — это совместная работа по разработке моделей фундамента с открытым исходным кодом. База Marin 32B обучалась в несколько этапов, в ходе которых повторно использовался наш рецепт 8B и были представлены новые высококачественные данные о времени восстановления: — Nemotron-CC (medium, mediumlow, mediumhigh, lowactual, lowsynth, hqactual, hqsynth) — Данные Starcoder — Proofpile 2 — FineMath 3+ — Доступ к компонентам Dolma через Dolmino, включая: — peS2o — FLAN — смеси StackExchange — Срезы Википедии — Marin Markdownified StackExchange — Marin Markdownified Wikipedia — Marin Markdownified Ar5iv — Marin Datashop Science QA — MegaMath (веб, textcodeblock, webpro, переведенный код, разделение QA) — Common Pile Stack V2 EDU (фильтрованный Python) Наборы данных Markdownified лицензируются по оригинальным лицензиям отдельных документов. Для получения дополнительной информации обратитесь к StackExchange, Wikipedia и arXiv. Набор данных Datashop Science QA доступен под лицензией CC-BY-SA 4.0. Marin 32B следует архитектуре трансформатора в стиле Llama с учетом QK-Norm (соответствует магистральной сети Qwen3 32B) и работает «из коробки» с библиотекой Hugging Face Transformers и другими библиотеками, которые поддерживают…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: marin-community
Теги: qwen3, en, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 47 | Загрузок: 335
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
