Модель была обучена Bond005 для исправления ошибок в выводе ASR (в частности, выводе Wav2Vec2-Large-Ru-Golos). Модель построена на базе ruT5. Для коррекции выходных данных ASR модель можно использовать как автономную модель последовательности в последовательности следующим образом: Эта модель оценивалась на тестовых подмножествах SberDevices Golos, Common Voice 6.0 (русская часть) и русской Librispeech, но обучалась только на обучающем подмножестве SberDevices Golos. Посмотреть скрипт оценки на других наборах данных, включая Russian Librispeech и SOVA RuDevices, можно на моей странице Kaggle https://www.kaggle.com/code/bond005/wav2vec2-t5-ru-eval.
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: bond005
Теги: t5, text2text-generation, text, PyTorch, Transformers, ru, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 6 | Загрузок: 172
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
