Эта модель представляет собой доработанную версию jeiku/Dante_9B в наборе данных None. В наборе оценок он достигает следующих результатов: — Потеря: 0,7075. Во время обучения использовались следующие гиперпараметры: — скорость обучения: 8e-06 — trainbatchsize: 1 — evalbatchsize: 1 — начальное число: 42 — распределенный тип: multi-GPU — numdevices: 4 -gradientaccumulationsteps: 32 — totaltrainbatchsize: 128 — totalevalbatchsize: 4 — оптимизатор: Адам с betas=(0.9,0.999) и epsilon=1e-08 — lrschedulertype: cosine — lrschedulerwarmupsteps: 14 — num_epochs: 2 — Transformers 4.46.0.dev0 — Pytorch 2.4.0+cu121 — Наборы данных 2.21.0 — Токенизаторы 0.20.0
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: FourOhFour
Теги: gemma2, generated_from_trainer, conversational, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 4 | Загрузок: 10
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
