Вимарккосо — это часть проекта Ламарка, ориентированная на рассуждения. Все началось с рецепта, основанного на Вернике, а затем я решил повысить эффективность выполнения инструкций без особых потерь в рассуждениях. Результаты превзошли мои ожидания. На момент написания этой статьи, поскольку таблица лидеров open-llm догоняет рейтинги, Vimarckoso v3 должен присоединиться к Virtuoso-Small от Arcee AI, miscii-14b-1225 от Shenno и Qwen2.5-14B-Brocav3 от Cultrix в верхней части категории LLM для генерации текста с параметрами 14B на этом сайте. Как показывает приведенный ниже рецепт, их модели вносят значительный вклад в Vimarckoso. Поздравляем всех, чья работа вошла в это! Вернике и Вимарккосо унаследовали очень сильные аргументы и, следовательно, высокие оценки GPQA и MUSR от EVA-UNIT-01/EVA-Qwen2.5-14B-v0.2. Качество прозы повышается за счет моделей, смешанных в Qwenvergence-14B-v6-Prose, а последующие инструкции восстанавливаются после слияний благодаря LoRA на основе huihui-ai/Qwen2.5-14B-Instruct-abliterated-v2. Спасибо @mradermacher, @Sangto и @MaziyarPanahi за GGUF. Любой, кому необходимо использовать их с Ollama, может использовать тот же файл модели, что и любая модель Qwen2.5 14B Instruct. Рекомендую температуру 0,8. имя: …
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: sometimesanotion
Теги: qwen2, mergekit, merge, conversational, en, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 11 | Загрузок: 74
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
