Gemma-2-2B-TR-Graph-Knowledge-Graph — это усовершенствованная версия gemma-2-2b-it. Он обучается на высококачественных образцах генерации графов знаний. — Базовая модель: gemma-2-2b-it. — Данные обучения: использовался синтетически сгенерированный набор данных графа знаний, состоящий из 30 тыс. образцов. Никакие собственные данные не были включены. — Время обучения: 3 часа на одном RTX 6000 ADA — Конфигурации LoRA: — lorar: 64 — loraalpha: 32 — loradropout: 0,05 — loratarget_linear: true Целью была тонкая настройка модели для автоматического создания структурированных графов знаний на основе содержимого документа. Эти графы можно использовать для создания и заполнения графовых баз данных, обеспечивая эффективное хранение, выполнение запросов и визуализацию связей внутри данных. Следует отметить, что модель по-прежнему будет генерировать неправильные или бессмысленные выходные данные, поэтому проверьте выходные данные перед их использованием. 2. Вам необходимо добавить n` в конце приглашения пользователя, чтобы запустить извлечение графа знаний.
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: Metin
Теги: gemma2, knowledge_graph, conversational, tr
Лайков: 39 | Загрузок: 18
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
