У нас есть бесплатный ноутбук Google Colab Tesla T4 для Llama 3.1 (8B) здесь: https://colab.research.google.com/github/unslothai/notebooks/blob/main/nb/Llama3.1_(8B)-Alpaca.ipynb Для получения более подробной информации о модели перейдите на карточку оригинальной модели Deepseek. Все ноутбуки удобны для новичков! Добавьте свой набор данных, нажмите «Запустить все», и вы получите в 2 раза более быструю точно настроенную модель, которую можно экспортировать в GGUF, vLLM или загрузить в Hugging Face. — Этот разговорный блокнот Llama 3.2 (Conversational.ipynb) полезен для шаблонов ShareGPT ChatML/Vicuna. — Этот блокнот для завершения текста — TextCompletion.ipynb) предназначен для необработанного текста. Этот блокнот DPO копирует Zephyr. — Kaggle имеет 2x T4, но мы используем 1. Из-за накладных расходов 1x T4 работает в 5 раз быстрее. Огромное спасибо команде Deepseek за создание и выпуск этих моделей. Мы представляем DeepSeek-V3, мощную языковую модель Mixture-of-Experts (MoE) с общим количеством 671B параметров, из которых 37B активировано для каждого токена. Для достижения эффективного вывода и экономичного обучения в DeepSeek-V3 используются архитектуры Multi-head Latent Attention (MLA) и DeepSeekMoE, которые были тщательно проверены в DeepSeek-V2. Кроме того, DeepSeek-V3 представляет собой новаторскую стратегию без вспомогательных потерь для…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: unsloth
Теги: deepseek_v3, deepseek, unsloth, conversational, custom_code, en, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 13 | Загрузок: 6,472
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
