RAI-3.0-R1-VECTOR
— Может наследовать предвзятости от любой исходной модели. — Исполнение на неяпонском/английском языках может отличаться. — Всегда проверяйте...
Метка: deepseek_v3
DeepSeek-V3.1-Nex-N1.1
🏠 Домашняя страница   |    🤗 Модель   |    🤗 Данные   |    📚 Бумага   |    💻...
DeepSeek-V3.1-AWQ
По состоянию на 27 августа 2025 г. создайте новую среду Python и запустите: DeepSeek-V3.1 — это гибридная модель,...
DeepSeek-V3.1-Base
DeepSeek-V3.1 — это гибридная модель, поддерживающая как режим мышления, так и режим без мышления. По сравнению с предыдущей...
cogito-v2-preview-deepseek-671B-MoE-FP8
LLM Cogito v2 представляют собой генеративные модели, настроенные на инструкции. Все модели выпускаются по открытой лицензии для коммерческого...
Kimi-K2-Base
> [!NOTE] > Включает исправления шаблонов чата! Для llama.cpp используйте —jinja > Unsloth Dynamic 2.0 обеспечивает превосходную точность...
DeepSeek-R1-0528-GPTQ-Int4-Int8Mix-Compact
Этот репозиторий предоставляет модель Int4 + выборочно-Int8 GPTQ DeepSeek-R1-0528: только слои, которые очень чувствительны к квантованию, остаются в...
DeepSeek-R1-0528-GPTQ-4b-128g-experts
Эта модель была получена путем квантования весов deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528 к типу данных INT4. Эта оптимизация уменьшает количество бит на...
DeepSeek-V3-0324-Fused-8E-39B-Unhealed-Preview
Это незавершенные экспериментальные версии DeepSeek-v3-0324-instruct, созданные посредством объединения моделей. Они не готовы к прямому использованию и будут демонстрировать...
GigaChat3.1-702B-A36B-bf16
GigaChat 3.1 Ultra — флагманская модель семейства GigaChat. Это крупномасштабная модель Mixture-of-Experts (MoE) с 702B общих параметров и...