Лама-3.2-3B-F1-Instruct (также известная как Формоза-1 или F1) 是由 Twinkle AI 與 APMIC合作開發,並在國家高速網路與計算中心技術指導之下, 針對中華民國台灣語境與任務需求所微調之繁體中文語言模型,涵蓋法律、教育、生活應用等多元場景,並以高指令跟隨能力為目標進行強化。 — Разработано: Лян Сюнь Хуан, Мин И Чен, Вэнь Бинь Линь, Чао Чун Чуан и Дэйв Сунг (Все авторы внесли равный вклад в эту работу.) — Финансируется: APMIC — Тип модели: LlamaForCausalLM — Язык(и) (NLP): Традиционный китайский и английский — Лицензия: llama3.2 — Репозиторий: Twinkle-ai/Llama-3.2-3B-F1-Instruct — Документ: (TBA) 我們採用了 BFCL (таблица вызовов функций Беркли) 來評估模型在 Функция Вызов (函式呼叫)任務中的表現。 — Точность AST (AST 正確率):比較模型生成的函式呼叫與目標答案在抽象語法樹（AST）上的結構相似度。涵蓋四種題型: -單一函式（Простая функция） — 多函式（Множественная функция） — 平行函式（Параллельная функция） — 平行多函式（Параллельная множественная функция） 本模型使用 Hermes Вызов инструмента 模板已經為大家寫好放進шаблон чата 了，Наслаждайтесь！ — 特此感謝國家高速網路與計算中心的指導與 APMIC的算力支援，才得以讓本專案訓利完成。 -特此致謝黃啟聖老師、許武龍（哈爸）、臺北市立第一女子高級中學物理科陳姿燁老師、奈視科技Технический директор Говард, AIPLUX Technology, компания AIPLUX Technology, которая работает в сфере технологий и технологий.
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат Следование инструкциям
Задача: Генерация текста
Автор: twinkle-ai
Теги: llama, Taiwan, R.O.C, zhtw, SLM, Llama-32, conversational, en
Лайков: 23 | Загрузок: 32
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
