fluxion-370m-instruct
Fluxion обеспечивает в 76,7 раз более высокий показатель MATH-500 на триллион обучающих токенов, чем любая другая модель в...
Метка: SLM
nesso-0.4B-agentic
Nesso-0.4B-Agentic — это двуязычная англо-итальянская модель малого языка (SLM), оптимизированная для вызова функций, генерации структурированного вывода и шаблонов...
Distil-NPC-gemma-3-1b-it
Небольшая языковая модель (SLM), настроенная Distil Labs для взаимодействия с неигровыми персонажами с использованием естественного языка. Разработано: Distil...
Dragoniland-SLM
Bienvenue dans l’univers de Dragoniland-SLM! Эта модель представляет собой маленькую модель языка (SLM, модель малого языка), включенную в...
Marble-3B
Мрамор-3B или IBM-гранит/гранит-3.1-3b-a800m-основание (IBM Granite 3.1 3B-A800M) МООС）為基底，針對繁體中文與中華民國台灣語境完成持續預訓練（CPT）之 МООС 基底模型,作為Marble-3B-Instruct 等下游模型的繁中底座。 > ⚠️ 規格重點： > 本模型為 3B Сочетание...
Priya-3B
Priya-3B — это как будто у тебя есть собственная подруга-подросток, которая одержима технологиями, любит физику (большую часть времени...
Distil-PII-Llama-3.2-1B-Instruct
Небольшая языковая модель (SLM), настроенная Distil Labs для редактирования PII с учетом политик, которая выводит один объект JSON...
gemma-3-tw-270m-it
gemma-3-tw-270m-it lianghsun/gemma-3-270m-tw（Gemma-3 270M的繁中持續預訓練版本）之上,並以繁中對話資料完成指令微調, 適合在端側、邊緣裝置與瀏覽器內等資源受限的情境下提供輕量級的繁中對話能力。繼 Джемма-3 系列模型推出後, 270M級別的小模型在端側與低成本部署的情境上有獨特優勢,但原版繁中能力與台灣本地語境理解相當有限。gemma-3-tw-270m-it即為解決此差距而設計的指令微調版本：先以繁中語料持續預訓練,再以台灣常見任務之指令對話完成SFT обеспечивает надежную защиту (ключевые характеристики) 1. Размер процессора: 270M, размер процессора,...
Llama-3.2-Taiwan-1B
Лама-3.2-Тайвань-1B 是以 мета-лама/Ллама-3.2-1B為基底，針對繁體中文與中華民國台灣語境完成持續預訓練（продолжил предварительную подготовку, CPT）的小型基底模型，作為 Лама-3.2-Тайвань-1B-Instruct 等下游模型的繁中底座。 > ⚠️ 規格重點： > 1B 參數小型語言模型（SLM）, 純文本單模態, 僅做 CPT, 未做指令微調,...
Tenete-8M
Tenete-8M — это модель с восемью миллионами параметров, обученная на пятистах семидесяти семи миллионах токенов. Хотя он не...