Эта модель представляет собой тонко настроенную версию EleutherAI/polyglot-ko-5.8b с эффективными параметрами на KULLM v2 — скорость обучения: 3e-4 — размер пакета поездов: 128 — начальное число: 42 — распределенный тип: multi-GPU (A100 80G) — количество устройств: 4 — шаги градиентного накопления: 8 — оптимизатор: Адам с betas=(0.9,0.999) и epsilon=1e-08 — lrschedulertype: линейный — numepochs: 8.0 — Трансформаторы 4.28.1 — Pytorch 2.0.0+cu117 — Наборы данных 2.11.0 — Токенизаторы 0.13.3
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: nlpai-lab
Теги: gpt_neox, ko, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 24 | Загрузок: 1,020
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
