Эта модель обучена на усовершенствованной версии моего набора данных Code-290k-ShareGPT. Идея заключалась в том, чтобы проверить, как эта модель будет работать с наборами данных Code и Maths. Эта модель очень хороша с кодированием. Результаты по математике также очень хорошие. Вы можете протестировать эту модель. Он очень хорош для генерации кода на различных языках, таких как Python, Java, JavaScript, GO, C++, Rust, Ruby, Sql, MySql, R, Julia, Haskell и т. д. Эта модель также будет генерировать подробные объяснения/логику каждого кода. Эта модель обучена на огромных наборах данных, поэтому результаты очень хорошие. Вы можете проверить примеры, приведенные ниже. Весь набор данных был обучен на 4 x A100 80 ГБ. За 2 эпохи обучение заняло более 160 Часов. В целях обучения использовалась кодовая база Axolotl и Deepspeed. Все данные обучаются на Llama-3-8B компанией Meta. Вы можете изменить приведенную выше подсказку в соответствии с вашими требованиями. Одним из примеров будет: Я хочу выразить особую благодарность сообществу открытого исходного кода за помощь и руководство, чтобы лучше понять разработку ИИ/моделей.
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Генерация кода Диалог / чат
Языки программирования:
Python Java C++ Rust Ruby PHP R SQL
Задача: Генерация текста
Автор: ajibawa-2023
Теги: llama, code, Python, Cpp, PHP, JS, Java, Rust
Лайков: 31 | Загрузок: 567
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
