beecoder-220M-python
Это BEE-spoke-data/smolllama-220M-GQA ‘, точно настроенный для генерации кода на: — отфильтрованной версии stack-smol-XL — дедуплицированной версии «алгебраического стека»...
Это BEE-spoke-data/smolllama-220M-GQA ‘, точно настроенный для генерации кода на: — отфильтрованной версии stack-smol-XL — дедуплицированной версии «алгебраического стека»...
What is LeetCodeWizard? — LeetCodeWizard is a coding large language model specifically trained to solve and explain Leetcode...
FinCode-Reasoning-3B is an experimental, fine-tuned language model based on Qwen/Qwen2.5-3B-Instruct. Fine-tuned using Unsloth, it is engineered to generate...
Компактная Python-фокусированная причинно-следственная языковая модель, обученная случайной инициализацией JumpLander. JL-Code — это строка кодовой модели JumpLander для конкретного...
INVALID LANGUAGE PAIR SPECIFIED. EXAMPLE: LANGPAIR=EN|IT USING 2 LETTER ISO OR RFC3066 LIKE ZH-CN. ALMOST ALL LANGUAGES SUPPORTED...
~1.54B параметры · 28 слоев трансформатора (скрытый 1536, GQA 12/2, SwiGLU) · 128k контекст (131,072, YaRN) · VOCAB...
> TL;DR — A local Python-coding assistant that thinks before it codes. 8.25 GB, runs on one 16...
Compact, instruction-finetuned code generation model built on Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct. Fast local code completion with minimal resources. — 500M parameters...
A 4B-parameter coding assistant for Python and TypeScript — runs entirely on-device, no code ever leaves your machine....
A 165M parameter Memory-Augmented Language Model (MALM) for semantic code search, trained on CodeParrot. MALM combines a transformer...