meno-lite-0.1
— 🎯 Фокус: RAG, контроль качества документов, извлечение информации, построение графа знаний, обобщение — 🧠 Основная идея: тренируйте...
Метка: question-answering
alloma-8B-Instruct
Это версия нашей оптимизированной для Узбекистана серии Llama с параметром 8B. Также ознакомьтесь с другими нашими моделями: результаты...
t5-base-qa-summary-emotion
Эта модель была доработана для CoQa, Squad 2, GoEmotions и CNN/DailyMail. Он получил оценку F1 79,5 в наборе...
SolanaOS
Рекурсивный интеллект • Вывод на основе токенов • Автономные агенты Токен $OS открывает доступ ко всей экосистеме ОС...
Mistral-Nemo-Instruct-Uz
Модель Mistral-Nemo-Instruct-Uz постоянно предварительно обучалась и настраивалась с использованием общедоступных и синтетически построенных данных на узбекском и английском...
OpenCerebrum-2.0-7B
OpenCerebrum-2.0-7B — это языковая модель с открытым исходным кодом, доработанная на основе базовой модели alpindale/Mistral-7B-v0.2-hf на разнообразном наборе...
Mistral-7B-Instruct-Uz
Модель «Мистраль-7Б-Инструкт-Уз» постоянно подвергалась предварительному обучению и настройке с использованием общедоступных и синтетически построенных данных на узбекском и...
OpenCerebrum-1.0-7b-DPO
OpenCerebrum-1.0-7B-DPO — это языковая модель с открытым исходным кодом, доработанная на основе базовой модели alpindale/Mistral-7B-v0.2-hf на разнообразном наборе...
OpenForecaster-8B
OpenForecaster-8B — это специализированная языковая модель для открытого прогнозирования и предсказания будущих событий. Эта модель проходит постобучение на...
Llama-3.1-8B-Instruct-Uz
Модель LLaMA-3.1-8B-Instruct-Uz была настроена с использованием общедоступных и синтетически построенных данных на узбекском и английском языках, чтобы сохранить...