MGM-8x7B
Платформа поддерживает серию плотных моделей и моделей большого языка (LLM) MoE от 2B до 34B с одновременным пониманием,...
Платформа поддерживает серию плотных моделей и моделей большого языка (LLM) MoE от 2B до 34B с одновременным пониманием,...
Требования к оборудованию для скорости вывода уровня ChatGPT GPT-4o для моделей в этом репозитории: >=24 ГБ видеопамяти. Пример...
Платформа поддерживает серию плотных моделей и моделей большого языка (LLM) MoE от 2B до 34B с одновременным пониманием,...
Модель генерации текста Модальности:Генерация текста Области применения:Генерация кода Задача: Генерация текста Автор: refactai Теги: codify, feature-extraction, code, generation,...
CodeParrot-Multi 🦜 — это модель GPT-2 (110M параметров), обученная генерировать код на 9 языках программирования: «Java», «JavaScript», «PHP»,...
Платформа поддерживает серию плотных моделей и моделей большого языка (LLM) MoE от 2B до 34B с одновременным пониманием,...
Платформа поддерживает серию плотных моделей и моделей большого языка (LLM) MoE от 2B до 34B с одновременным пониманием,...
OpenReviewer — это система с открытым исходным кодом для создания высококачественных рецензий на документы конференций по машинному обучению...
Платформа поддерживает серию плотных моделей и моделей большого языка (LLM) MoE от 2B до 34B с одновременным пониманием,...
准备数据:我们采用类似于hh-rlhf数据集的格式:训练数据的格式为每一条数据有两个key: выбранный и отклоненный.对同一个prompt,什么是标注认为好的输出和不好的输出。可以修改- -dataset参数指向本地数据集或者обнимающее лицо数据集。我们针对我们开源的Anima 33B 训练了DPO выравнивание的版本。我们使用了Belle开源的1k评测集。(感谢Belle的开源贡献!)这个评测集针对每一个问题都给出了标准答案,可以用来作为高质量的正向样本,而原来模型的输出就作为负向样本。这样训练会鼓励模型尽量输出接近于Belle评测集中的正确答案的回答方式。 DPO использует методы**: 世界上最长的河流是尼罗河。它从非洲西部开始,经过苏丹、埃及、肯尼亚、坦桑尼亚和肯尼亚等国家,向东方流入Средиземное море海。它有约6650公里长度,是地球上第二长的河流之一(次于亚马逊川)。尼罗河源头位于拉比山群中心,流经多个湖泊,包括天池、白Нилометр 、布加利亚湖、瓦拉湖、贾格纳湖、太古湖、阿尔卑斯湖、亚当湖、亚特提克湖、亚历山大湖、亚喀拉沙湖、亚威拉湖、亚姆拉湖DPO: гарантия** :水的化学式为H₂O。其中“H”代表氢原子、“О”代表氧原子。水分解成两个氢原子和一个氧原子, 形成了水分子原模型回答**...