雖然 Генеративный ИИ發展蓬勃，但是小型中文模型(尤其是繁體中文)仍然很缺乏，一些用中文語料訓練的模型也沒有在詞表上對中文進行優化。繁體中文資料集仍然較難取得，作為替代我們使用了簡體資料集搭配簡轉繁的方案進行訓練。一些初步的觀測,模型的輸出有偏好中國內容的傾向。中文場景下常有混用英文的情形,所以我們也在訓練語料中加入英文(占比40%),總計在此模型上訓練了15B токенов。 — 中文維基百科(20230601) — 英文維基百科(20230601) — 悟道資料集(簡->繁轉換) — C4-RealNewsLike Используйте токенизатор BPE。 > https://github.com/p208p2002/BPE-tokenizer-from-zh-wiki尚-雅克·盧梭（法語:Жан-Жак Руссо，法語發音:[ʒɑ̃...
Используйте NLG, GPT2-Small, Bert Tokenizer, Token, и используйте Token.类似于Вэньчжун2.0-GPT2-3.5B-китайский，我们实现了一个маленький版本的12层的Вэньчжун2.0-GPT2-110M-BertTokeniz э-китайский, 并在悟道 (300G版本)上面进行预训练。本次开源别于之前开源的闻Поддержка GPT2, поддержка BPE и поддержка Bert...
类似于Вэньчжун2.0-GPT2-3.5B-китайский,我们实现了一个маленький版本的12层的Вэньчжун-GPT2-110M,并且在悟道(300G版本)上面进行预训练. Подобно Wenzhong2.0-GPT2-3.5B-chinese, мы реализуем Wenzhong-GPT2-110M небольшого размера с 12 слоями, который предварительно обучен на Wudao Corpus (версия...
