Mistral-Nemo-Instruct-2407-FP8
— Архитектура модели: Mistral-Nemo — Входные данные: текст — Выходные данные: текст — Оптимизация модели: — Весовое квантование:...
Метка: fp8
GLM-4.7-Flash-FP8
— Метод: FP8 E4M3 потензорное квантование со встроенными весами — Исходный размер: ~62 ГБ (BF16) — Квантованный размер:...
MiniMax-M2.5-FP8-INT4-AWQ
Это квант высочайшего качества, который может работать на 192 ГБ видеопамяти > [!TIP] > 💡 Версия без FP8...
Kimi-K2-Instruct
> [!NOTE] > Включает исправления шаблонов чата! Для llama.cpp используйте —jinja > Unsloth Dynamic 2.0 обеспечивает превосходную точность...
DeepSeek-V3-0324-GGUF-UD
Наши GGUF DeepSeek-V3-0324 позволяют запускать модель в llama.cpp, LMStudio, Open WebUI и других платформах вывода. Prelim = предварительный...
LongCat-Flash-Chat-FP8
Мы представляем LongCat-Flash, мощную и эффективную языковую модель с общим числом 560 миллиардов параметров и инновационной архитектурой Mixture-of-Experts...
Meta-Llama-3-8B-Instruct-FP8
— Архитектура модели: Meta-Llama-3 — Входные данные: текст — Выходные данные: текст — Оптимизация модели: — Весовое квантование:...
GigaChat3.1-702B-A36B
GigaChat 3.1 Ultra — флагманская модель семейства GigaChat. Это крупномасштабная модель Mixture-of-Experts (MoE) с 702B общих параметров и...
MAI-DS-R1-FP8
MAI-DS-R1 — это модель рассуждения DeepSeek-R1, которая прошла обучение командой искусственного интеллекта Microsoft для повышения оперативности реагирования на...
GigaChat3.1-10B-A1.8B
GigaChat 3.1 Lightning — компактная модель семейства GigaChat 3.1. Это модель Mixture-of-Experts (MoE) с 10 миллиардами общих параметров...