Qwen3-8B-FP8-dynamic
— Архитектура модели: Qwen3ForCausalLM — Входные данные: текст — Выходные данные: текст — Оптимизация модели: — Квантование активации:...
— Архитектура модели: Qwen3ForCausalLM — Входные данные: текст — Выходные данные: текст — Оптимизация модели: — Квантование активации:...
— Архитектура модели: DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct — Входные данные: текст — Выходные данные: текст — Оптимизация модели: — Весовое квантование:...
— Архитектура модели: Qwen2ForCausalLM — Входные данные: текст — Выходные данные: текст — Оптимизация модели: — Квантование весов:...
— Архитектура модели: Mistral-Small-24B-Instruct-2501 — Входные данные: текст — Выходные данные: текст — Оптимизация модели: — Квантование веса:...
— Архитектура модели: Meta-Llama-3 — Входные данные: текст — Выходные данные: текст — Оптимизация модели: — Весовое квантование:...
Авторы: Ашвини Кумар Джиндал, Паван Кумар Раджпут, Анкур Парих, Акшита Сухлеча 🤗 Блог с объявлениями об объятиях: https://huggingface.co/blog/akjindal53244/llama31-storm8b...
Квантованная версия Jackrong/Qwen3.5-27B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled-v2 со смешанной точностью. Эта контрольная точка сохраняет ту же гибридную архитектуру Qwen3.5 DeltaNet + softmax...
GigaChat 3.1 Lightning — компактная модель семейства GigaChat 3.1. Это модель Mixture-of-Experts (MoE) с 10 миллиардами общих параметров...
Мы представляем LongCat-Flash-Omni, современную омнимодальную модель с открытым исходным кодом с 560 миллиардами параметров (с активированными 27B), превосходную...
— Архитектура модели: Qwen3ForCausalLM — Входные данные: текст — Выходные данные: текст — Оптимизация модели: — Квантование активации:...