Каталог нейросетей - Страница 4

$ Каталог нейросетей

12,203 моделей
/
1 категорий
/
RU перевод
Генерация текста

study-hjt/Meta-Llama-3-70B-Instruct-GPTQ-Int4

Мы используем репозиторий Swift Modelscope для выполнения квантования GPTQ. Документацию по квантованию можно найти здесь. Команда квантования следующая:...

Генерация текста

kuotient/Llama-3-6B-Instruct-pruned

Использование PruneMe для определения минимального среднего расстояния. Спасибо за потрясающий инструментарий @arcee-ai! Это показывает, что обрезка слоя 22-30...

Генерация текста

catid/cat-llama-3-8b-instruct-aqlm

Название модели AI: Llama 3 8B «Построено с помощью Meta Llama 3» https://llama.meta.com/llama3/license/ Полное пошаговое руководство для воспроизведения...

Генерация текста

ehristoforu/llama-3-12b-instruct

Мы создали модель из других крутых моделей, чтобы объединить все в одну крутую модель. — Разработчик: @ehristoforu —...

Генерация текста

ResplendentAI/Aurora_l3_8B

Более поэтичное предложение с упором на совершенствование формата RP цитаты/звездочки. Я усилил обучение творческому письму. Убедитесь, что ваши...

Генерация текста

ResplendentAI/Aura_L3_8B

Следующая эволюция моделей Aura, обученная на 6 отдельных наборах данных и готовая поставить вас на колени. Я так...

Генерация текста

TechxGenus/Meta-Llama-3-70B-AWQ

Компания Meta разработала и выпустила семейство больших языковых моделей (LLM) Meta Llama 3 — коллекцию предварительно обученных и...

Генерация текста

TechxGenus/Meta-Llama-3-8B-Instruct-GPTQ

Компания Meta разработала и выпустила семейство больших языковых моделей (LLM) Meta Llama 3 — коллекцию предварительно обученных и...

Генерация текста

qwp4w3hyb/Meta-Llama-3-8B-Instruct-iMat-GGUF

— Обновлены последние исправления предварительного токенизатора bpe https://github.com/ggerganov/llama.cpp/pull/6920 — квантования выполняются с использованием матрицы важности для уменьшения потерь...

Генерация текста

SteelStorage/Aura-llama

Тело карты данных Aura-llama-3 { семейство шрифтов: ‘Quicksand’, без засечек; фон: линейный градиент (135 градусов, #2E3440 0%, #1A202C...

Генерация текста

mlabonne/Llama-3-linear-8B

Llama-3-linear-8B представляет собой объединение следующих моделей с использованием LazyMergekit: мета-лама/Мета-Ллама-3-8B мета-лама/Мета-Ллама-3-8B-Instruct Модальности:Генерация текста Области применения:Диалог / чат Задача:...

Генерация текста

mgoin/Meta-Llama-3-70B-Instruct-Marlin

Компания Meta разработала и выпустила семейство больших языковых моделей (LLM) Meta Llama 3 — коллекцию предварительно обученных и...

Генерация текста

mlabonne/Llama-3-DARE-8B

Llama-3-DARE-8B представляет собой объединение следующих моделей с использованием LazyMergekit: * Meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct Модальности:Генерация текста Области применения:Диалог / чат Задача:...

Генерация текста

cutycat2000x/MeowGPT-3.5

MeowGPT, разработанный CutyCat2000x, представляет собой языковую модель, основанную на Llama с контрольной точкой версии 3.5. Эта модель предназначена...

Генерация текста

MaziyarPanahi/Goku-8x22B-v0.2

Доработанная версия модели v2ray/Mixtral-8x22B-v0.1 для следующих наборов данных: — teknium/OpenHermes-2.5 — WizardLM/WizardLMevolinstructV2196k — microsoft/orca-math-word-problems-200k Эта модель имеет в...

Генерация текста

Dracones/WizardLM-2-8x22B_exl2_2.5bpw

Подробную информацию о модели можно найти на странице модели выше. Эти кванты были выполнены с помощью exllamav2 версии...

Генерация текста

grammarly/medit-xl

Модель medit-xl была получена путем тонкой настройки модели MBZUAI/bactrian-x-llama-7b-lora на наборе данных mEdIT. Документ: mEdIT: многоязычное редактирование текста...

Генерация текста

FreedomIntelligence/AceGPT-v1.5-13B-Chat

AceGPT — это полностью настроенная коллекция генеративных текстовых моделей, основанная на LlaMA2, особенно в области арабского языка. Это...

Генерация текста

RESMPDEV/Wukong-0.1-Mistral-7B-v0.2

Wukong-0.1-Mistral-7B-v0.2 — это доработанная версия оригинальной фантастической модели Mistral-7B-v0.2 от команды Mistral. Эта модель была обучена на наборе...