Каталог нейросетей

$ Каталог нейросетей

14,992 моделей
/
1 категорий
/
RU перевод
Генерация текста

NoesisLab/Kai-0.35B-Instruct

Компактная языковая модель с параметрами 0,35B, настроенная на инструкции, оптимизированная для рассуждений, математических задач и задач генерации кода....

Генерация текста

Naphula/Meme-Trix-MoE-14B-A8B-v2

> [!ВНИМАНИЕ] > ⚠️ Внимание: эта модель может создавать повествования и ролевые игры, содержащие жестокий и графический эротический...

Генерация текста

Chompa1422/Qwen3.5-122B-A10B-abliterated

Удаленная версия Qwen/Qwen3.5-122B-A10B с удаленным направлением отказа. — Метод: удаление проекции направления отказа (Arditi et al., 2024) —...

Генерация текста

Zichen1024/CoVe-4B

📄 Бумага |  🌐 Веб-сайт  |  🤗 Набор данных |  CoVe-4B — это компактный интерактивный агент использования инструментов...

Генерация текста

nightmedia/Qwen3.5-122B-A10B-Text-qx85-mlx

Qx85 использует 5-битные хранилища данных и 8-битные пути внимания, внедрения и заголовок. Он был спроектирован так, чтобы соответствовать...

Генерация текста

jdopensource/JoyAI-LLM-Flash-INT4

JoyAI-LLM-Flash — это современная модель языка инструкций среднего размера с 3 миллиардами активированных параметров и 48 миллиардами общих...

Генерация текста

jdopensource/JoyAI-LLM-Flash-FP8

JoyAI-LLM Flash — это современная модель языка инструкций среднего размера с 3 миллиардами активированных параметров и 48 миллиардами...

Генерация текста

cerebras/Step-3.5-Flash-REAP-149B-A11B

𓌳 REAP𓌳 Эксперты: почему обрезка преобладает при однократном сжатии MoE Представляем Step-3.5-Flash-REAP-149B-A11B, сжатый вариант Step-3.5-Flash с эффективным использованием...

Генерация текста

acnagle/Terminator-Qwen3-8B

Терминатор — это легкий нейронный модуль, который предсказывает, когда модель языка рассуждений достигнет окончательного ответа во время генерации...

Генерация текста

Naphula/Magistaroth-24B-v1-MPOA

> [!ВНИМАНИЕ] > ⚠️ Внимание: эта модель может создавать повествования и ролевые игры, содержащие жестокий и графический эротический...

Генерация текста

GENTEL-Lab/EVA

EVA — это генеративная базовая модель для моделирования и проектирования универсальных РНК, обученная на OpenRNA v1 — кураторском...

Генерация текста

intuit/agent-tool-optimizer

intuit/agent-tool-optimizer — это контролируемая модель с точной настройкой (SFT), которая переписывает описания инструментов/API, чтобы их было более удобно...

Генерация текста

heretic-org/Phi-4-mini-reasoning-heretic

Фи-4-мини-рассуждение — это облегченная открытая модель, построенная на синтетических данных с упором на высококачественные, плотные данные для рассуждений,...

Генерация текста

BennyDaBall/MiniMax-M2.5-REAP-139B-A10B-GGUF

Это практичная модель REAP: высококачественные квантования GGUF для локального вывода без поджога рабочей станции. Построено на основе: —...

Генерация текста

LiquidAI/LFM2-24B-A2B-MLX-4bit

Модель генерации текста Модальности:Генерация текста Области применения:Диалог / чат Задача: Генерация текста Автор: LiquidAI Теги: mlx, lfm2_moe, liquid,...

Генерация текста

OpenLLM-France/Luciole-1B-Base

Оглавление — Карточка модели для Luciole-1B-Base — Описание модели — Использование — Прямое использование — Дальнейшее использование —...

Генерация текста

mlx-community/Qwen3.5-397B-A17B-nvfp4

4-битная квантованная версия текстовой модели nvfp4 MLX из Qwen/Qwen3.5-397B-A17B. Части этой карты были скопированы или адаптированы из оригинальной...

Генерация текста

noctrex/Qwen3-Coder-Next-REAM-MXFP4_MOE-GGUF

Используйте следующие параметры выборки, как предложено: температура=1,0 topp=0,95 topk=40. Модальности:Генерация текста Области применения:Диалог / чат Генерация кода Задача:...

Генерация текста

Scicom-intl/Multilingual-TTS-1.7B-Base

Продолжить предварительное обучение Qwen/Qwen3-1.7B-Base по многоязычному преобразованию голоса и TTS. 1. Используйте нейрокодек в качестве детокенизатора речи, 50...

Генерация текста

trillionlabs/Tri-21B-Think-Preview

Tri-21B-Think-Preview — это промежуточная контрольная точка Tri-21B-Think, обеспечивающая расширение длины контекста в середине обучения до 32 000 токенов...