MUmairAB/python-code-generator

This model is a fine-tuned version of gpt2 on an unknown dataset. It achieves the following results on the evaluation set: — Train Loss: 2.4439 — Validation Loss: 2.6055 — Epoch: 4 The following hyperparameters were used during training: — optimizer: {‘name’: ‘AdamWeightDecay’, ‘learningrate’: {‘classname’: ‘WarmUp’, ‘config’: {‘initiallearningrate’: 5e-05, ‘decayschedulefn’: {‘classname’: ‘PolynomialDecay’, ‘config’: {‘initiallearningrate’: 5e-05, ‘decaysteps’: 20785, ‘endlearningrate’: 0.0, ‘power’: 1.0, ‘cycle’: False, ‘name’: None}, ‘pa

Модальности:
Генерация текста

Области применения:
Генерация кода

Языки программирования:
Python

Задача: Генерация текста
Автор: MUmairAB
Теги: tf, gpt2, generated_from_keras_callback, endpoints_compatible
Лайков: 2  |  Загрузок: 67

Открыть на HuggingFace →

Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.