This model is fine-tuned on meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf using MedQuAD (Medical Question Answering Dataset). If you are interested how to fine-tune Llama-2 or other LLM models, the repo will tell you. To run model inference faster, you can load in 16-bits without 4-bit quantization.
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: EdwardYu
Теги: peft, llama-2
Лайков: 2 | Загрузок: 20
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
This is the fine tuned version of OpenAI’s GPT-2 with Alpaca dataset. This has been fine tuned for...
Модель Llama-3.1-8B-Open-SFT представляет собой доработанную версию мета-ламы/Llama-3.1-8B-Instruct, предназначенную для сложных задач генерации текста, включая диалоговое взаимодействие, ответы на...
Original model: https://huggingface.co/ibm-granite/granite-4.2-3b Model details: — Parameter count: 4B — Input support: text — Speculative decoding: no —...
Welcome to our Code Model repository! Our model is specifically fine-tuned for code generation tasks. Bud Millenial Code...
