Эта модель представляет собой доработанную версию Salesforce/codegen-350M-mono в наборе данных None. Он достигает следующих результатов в наборе оценки: — Потеря: 0,2820 В ходе обучения использовались следующие гиперпараметры: — скорость обучения: 2e-05 — размер партии: 8 — размер партии: 8 — семя: 42 — оптимизатор: Адам с бета=(0,9,0,999) и эпсилон= 1e-08 — тип lrschedulertype: линейный — numepochs: 5 — Трансформаторы 4.28.1 — Pytorch 2.0.0 cu118 — Наборы данных 2.12.0 — Tokenizers 0.13.3
Модальности:
Генерация текста
Языки программирования:
Python
Задача: Генерация текста
Автор: sharoz
Теги: codegen, generated_from_trainer, endpoints_compatible
Лайков: 2 | Загрузок: 191
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
