Эта модель представляет собой точно настроенную версию gpt2 на наборе данных vicclab/fairy_tales. Эта модель является результатом тонкой настройки gpt2 на наборе данных сказок из разных культур. Идея заключается в том, чтобы генерировать текст в стиле сказок, написанных в 18 и 19 веках. Почему? Сказки казались подходящим приложением для генерации текста, так как истории обычно короткие(ish), самодостаточные и легко читаемые. Обучение по набору данных Vicclab/Fairytales. Набор данных состоит из ряда текстов, которые были загружены из Project Gutenberg, а затем отредактированы, чтобы удалить весь текст, кроме самих историй. Затем все они были объединены в текстовый файл и помещены в HF на сайте https://huggingface.co/datasets/vicclab/fairytales. Последнее обновление набора данных, которое использовалось при обучении этой модели, было создано и загружено 26 февраля 2023 года. Используемые тексты [и количество токенов после удаления шаблона текста]: https://www.gutenberg.org/files/2591/2591-0.txt [102927 токены] https://www.gutenberg.org/files/503/503-0.txt [138353 токены] https://www.gutenberg.org/cache/epub/69739/pg69739.txt [51035 токенов] https://www.gutenberg.org/files/2435/2435-0.txt [98791 токенов]…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: vicclab
Теги: tensorboard, gpt2, generated_from_trainer, en, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 2 | Загрузок: 12
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
