Эта модель тонко настроена для подзадачи Aspect Term Sentiment Classification (ATSC). Тонкая настройка была выполнена путем добавления подсказок вида: — определение 2 положительных примера 2 отрицательных примера 2 нейтральных примера Подсказка добавляется к каждому входному обзору. Важно отметить, что результаты этой модели были точно настроены на образцах как из доменов ноутбуков, так и из доменов ресторанов. Код для официальной реализации документа InstructABSA: Обучение инструкциям для анализа настроений на основе аспектов можно найти здесь. Для подзадачи ATSC эта модель имеет конкурентоспособную производительность с текущей SOTA. Модели InstructABSA обучаются на эталонном наборе данных для задач Aspect Based Sentiment Analysis, а именно: SemEval 2014. Этот набор данных состоит из отзывов с ноутбуков и доменов ресторанов и соответствующих им терминов аспектов и полярности. Если вы используете эту модель в своей работе, пожалуйста, процитируйте следующую статью:
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Следование инструкциям
Задача: Генерация текста
Автор: kevinscaria
Теги: t5, text2text-generation, NLP, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 2 | Загрузок: 1,847
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
