Эта модель представляет собой точно настроенную версию gpt2-medium на неизвестном наборе данных. Достигает следующих результатов на оценочной выборке: — Потеря: 2.5896 — Точность: 0.4923 Во время обучения использовались следующие гиперпараметры: — скорость обучения: 5e-05 — размер партии: 2 — размер партии: 8 — семя: 42 — шаги градиента накопления: 16 — общий размер партии: 32 — оптимизатор: Адам с бета=(0.9,0.999) и эпсилон= 1e-08 — тип lrschedulertype: линейный — numepochs: 4.0 — mixedprecision_training: Native AMP — Transformers 4.18.0.dev0 — Pytorch 1.10.1 — Datasets 1.18.3 — Tokenizers 0.11.6
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: tokeron
Теги: gpt2, generative-model, eng, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 2 | Загрузок: 27
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
