Эта модель представляет собой доработанную версию gpt2 на Oscar Dataset. Эту модель можно использовать непосредственно с конвейером для генерации текста. Вот как использовать эту модель для получения особенностей заданного текста в PyTorch: Во время обучения использовались следующие гиперпараметры: — скорость обучения: 5e-05 — размер пакета: 1 — размер пакета: 1 — семя: 42 — шаги градиента накопления: 32 — общий размер пакета: 32 — оптимизатор: ADAM с бета=(0,9,0,999) и epsilon= 1e-08 — тип lrschedulertype: линейный — lrschedulerwarmupsteps: 1000 — numepochs: 1 — Трансформаторы 4.21.1 — Pytorch 1.12.0 cu116 — Наборы данных 2.4.0 — Tokenizers 0.12.1
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: Someman
Теги: gpt2, generated_from_trainer, ne, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 2 | Загрузок: 24
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
