Эта модель представляет собой точно настроенную версию gpt2 на неизвестном наборе данных. В оценочной выборке достигаются следующие результаты: — Потеря: 3,5732 — Точность: 0,3909 Во время обучения использовались следующие гиперпараметры: — скорость обучения: 5e-05 — размер партии поезда: 2 — размер партии: 1 — семя: 42 — оптимизатор: Адам с бета=(0,9,0,999) и эпсилон= 1e-08 — тип lrschedulertype: линейный — numepochs: 3,0 — Трансформаторы 4.21.0.dev0 — Pytorch 1.12.0 cu113 — Наборы данных 2.3.2 — Токенизаторы 0.12.1
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: kuttersn
Теги: tensorboard, gpt2, generated_from_trainer, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 2 | Загрузок: 26
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
