Эта модель представляет собой точно настроенную версию gpt2 на неизвестном наборе данных. Он достигает следующих результатов в наборе оценки: — Потеря: 5,7873 В ходе обучения использовались следующие гиперпараметры: — скорость обучения: 5e-05 — размер партии: 2 — размер партии: 8 — семя: 42 — оптимизатор: Адам с бета=(0,9,0,999) и эпсилон= 1e-08 — тип lrschedulertype: линейный — numepochs: 100,0 — Трансформаторы 4.12.0.dev0 — Pytorch 1.9.0 cu111 — Наборы данных 1.13.3 — Токенизаторы 0.10.3
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: gagan3012
Теги: tensorboard, gpt2, generated_from_trainer, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 2 | Загрузок: 10
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
