basal-2.0-mini является частью basal-2.0, семейства моделей с типизированными решениями для польского и английского языков; это самая быстрая модель семейства. Построен на основе Bielik-1.5B-v3.0-Instruct. Обучен дальше от более ранних базальных контрольных точек, с базальным-2.0-max в качестве учителя. Что это такое. The model reads a state (a message, a document, retrieved passages, an agent trace, a web page as JSON) and answers a typed question about it (choice, yes/no noul, score, multi, act, tool) by returning a calibrated probability for each allowed answer, in one forward pass, without generating text. The answer never falls outside the options you give, and the probability says how sure the model is. Because the classes are described in the request, one model serves many tasks without retraining: routing, rule and policy checks, questions about long documents, RAG decisions, urgency and risk scores, judging answers, agent and tool decisions, and triage with a confidence threshold. Each model also comes as -FP8 (NVIDIA Hopper and Blackwell), -GGUF (Q80 and Q5KM; Ollama, llama.cpp) and -MLX-8bit` (Apple Silicon). — Good for: routing messages and documents to one of the options you describe; yes/no checks of rules and policies;…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: Remek
Теги: llama, typed-decisions, decision-making, classification, calibration, polish, decision-model, conversational
Лайков: 3 | Загрузок: 1,651
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
