ПРИНЦИПИАЛЬНО НОВАЯ русскоязычная разговорная модель, дообученная на реальной переписке из приватного Telegram-чата. Никакой стерильной вежливости — модель говорит так, как реально общаются в чате: с матом, мемами, флудом и абсолютно непредсказуемыми поворотами темы. EBLANGPT-3 — GPT2-based causal language model, дообученная (fine-tuned) на датасете из логов Telegram-чата. Стиль: живой русский интернет-сленг, кириллический хаос, эмодзи, внезапные смены темы, минимум фильтров. Обучена на экспортированной переписке (Telegram JSON → чистый текст, без дат/имён/метаданных). Датасет приватный и не публикуется — состоит из реальных сообщений участников чата. * она тупорылая✅ для вайбкода пользуйтесь eblangpt-coder первого поколения > Методология: спросили каждую модель «хуй» и засекли, кто первый пришлёт номер телефона поддержки. > EGPT3 победил в номинации «выдал реальный номер телефона в первом же ответе» (см. пример выше). Скорость деградации в поток сознания: EGPT3 — 2 предложения. Конкуренты — не деградируют, что скучно и нереалистично. Соответствие духу оригинального чата: 146% Galaxy-brain коэффициент:** ∞ CC-BY-NC-SA 4.0 — только некоммерческое использование, с указанием…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: EBLANSoft
Теги: rugpt3xl, eblangpt, causal-lm, russian, chat, fine-tuned, conversational, custom_code
Лайков: 3 | Загрузок: 57
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
