hi guys, im lazy to write, so this was written by claude, ty. A tiny (~14M parameter) GPT-2-style chat model, trained completely from scratch — no pretrained base model, custom BPE tokenizer trained from zero, custom PyTorch transformer architecture. This repo contains GGUF builds for use with llama.cpp, Ollama, and LM Studio. The .safetensors source model is at mondk/Safetensors.msh-tiny. Эта модель была обучена с использованием случайной инициализации на небольшом объеме данных с ограниченными вычислительными ресурсами — это небольшой образовательный проект, а не полноценный помощник для промышленного использования. Ожидайте, что она будет надежно следовать формату чата, но будет выдавать ограниченные/непоследовательные знания и иногда бессвязные ответы. LM Studio: поместите файл .gguf в папку с моделями и загрузите его напрямую. Объединение 3 известных открытых наборов данных инструкций/чатов плюс небольшой набор рукописных сообщений для повседневной беседы (приветствия, благодарности, светская беседа): — tatsu-lab/alpaca — teknium/OpenHermes-2.5 — HuggingFaceH4/norobots`
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: mondk
Теги: gguf, from-scratch, msh, f16, q2k, q4km, ty, en
Лайков: 3 | Загрузок: 188
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
