Эта модель представляет собой точно настроенную версию NousResearch/Nous-Hermes-2-Mixtral-8x7B-SFT на наборе данных None. Он достигает следующих результатов в наборе оценки: — Потеря: 1,0276 В ходе обучения использовались следующие гиперпараметры: — скорость обучения: 0,0002 — размер партии: 2 — размер партии: 2 — семя: 42 — распределенный тип: мульти-GPU — количество устройств: 4 — шаги градиента накопления: 4 — общий размер партии: 32 — размер партии: 8 — оптимизатор: Адам с бета=(0,9,0,999) и эпсилон= 1e-08 — тип lrschedulertype: косинус — lrschedulerwarmupsteps: 10 — количество эпох: 1 — PEFT 0,8,2 — Transfo
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: MaziyarPanahi
Теги: peft, tensorboard, mixtral, axolotl, generated_from_trainer, alpaca, nous_hermes, lora
Лайков: 3 | Загрузок: 19
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
