MuPT — это серия предварительно подготовленных моделей для генерации символической музыки. Тренировался на масштабном датасете символической музыки, включающем миллионы монофонических и полифонических произведений разных жанров и стилей. Модели обучены архитектуре LLama2 и могут быть дополнительно использованы для задач генерации музыки в нисходящем потоке, таких как генерация мелодии, генерация аккомпанемента и генерация музыки с несколькими дорожками. — 09.01.2024: выпущена серия предварительно подготовленных моделей MuPT с параметрами от 110М до 1,3б. Детали архитектуры модели MuPT-v1 перечислены ниже: поскольку во время обучения мы объединили несколько дорожек в одну дорожку, нам необходимо разделить выходы на стандартные последовательности нотации ABC. Код постобработки выглядит следующим образом: После того, как вы закодируете постобработанную нотацию ABC в аудио, вы услышите следующую музыку. Перед запуском убедитесь, что вы настроили соответствующую среду и кодовую базу. Мы рекомендуем использовать последнюю версию контейнера NGC PyTorch для вывода MuPT. См. более подробную информацию в Megatron-LM После входа в контейнер вы можете запустить сервер REST для вывода. DISTRIBUTEDARGS=»—nprocpernode 1 —nnodes 1 —noderank 0 …
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: m-a-p
Теги: llama, music, art, en, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 3 | Загрузок: 176
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
