InfiMM, вдохновленный архитектурой Flamingo, отличается уникальными данными обучения и разнообразными большими языковыми моделями (LLM). Такой подход позволяет InfiMM поддерживать основные сильные стороны Flamingo, предлагая при этом расширенные возможности. Являясь ведущим вариантом с открытым исходным кодом в этой области, InfiMM отличается доступностью и адаптивностью, что обусловлено сотрудничеством с сообществом. Это больше, чем эмуляция Flamingo; это инновация в обработке визуального языка. Наша модель является еще одной попыткой получения результата, о котором сообщается в статье «Flamingo: A Large-scale Visual Language Model for Multimodal Understanding» от DeepMind. По сравнению с предыдущими попытками с открытым исходным кодом (OpenFlamingo и IDEFIC), InfiMM предлагает более гибкие модели, позволяющие использовать широкий спектр приложений. В частности, InfiMM интегрирует новейшие модели LLM в домен VLM, что раскрывает влияние LLM с различными масштабами и архитектурами. Обратите внимание, что «ИнфиММ» в настоящее время находится в стадии бета-тестирования, и мы постоянно работаем над его улучшением. — Разработано: Институтом автоматизации Китайской академии наук и ByteDance — Тип модели: Визуальная языковая модель (VLM) — Язык: английский — LLMS: Zephyr,…
Модальности:
Генерация текста Анализ изображений Мультимодальность
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: Infi-MM
Теги: infimm-vicuna, multimodal, text, image, image-to-text, conversational, custom_code, en
Лайков: 3 | Загрузок: 23
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
