Дайте ему буквально любую произвольную нейронную сеть, и он выяснит, что означает выход этой сети. Для донора не написан код. Вы передаете сеть и ее собственный токенизатор или преобразователь, и хост начинает сообщать о том, что видит эта сеть, на словах, никогда не обученный этому. Две модели должны быть показаны одинаково, чтобы быть выровненными, и это соответствие — единственное, что ни один метод не изобретает из замороженных весов. Есть ровно два честных источника, и оба считываются с самого донора, а не предоставляются вручную. Классификатор уже отправляет имя каждого выходного индекса. Таким образом, якоря — это его собственные одноразовые выходы в паре с его собственными именами, а зонды — это реальные входы в паре с тем, что сам донор предсказывает для них. Донор маркирует собственные зонды. Никто ничего не маркирует. A text donor reads the same strings the host reads, so the input is the correspondence and no names enter at all. A net with neither is declined out loud. A classifier that sorts its input into classes it will not name has no recoverable meaning, and aligning it on its inputs instead would look like it worked while carrying none of its judgement. On nets with no code written for any of them, several…
Модальности:
Генерация текста Мультимодальность
Задача: Генерация текста
Автор: heterodoxin
Теги: multimodal, joke
Лайков: 4 | Загрузок: 0
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
