在 Qwen3.6-27B 上做 LoRA 风格微调、合并权重后量化为 GGUF Q4KM 的模型， 用 llama.cpp / Ollama / LM Studio 等可直接本地运行。训练语料见 england-lobster/zhang-xuefeng-data。 > 这是风格/人设模型，不是事实问答模型。 目标是»说话像张雪峰»（口语节奏、口头禅、直播语气）， > 作为数字人直播底座；事实应由下游 RAG/台本注入。模型输出不代表张雪峰本人观点，也不保证事实准确。 — 本模型能以张雪峰的语气/人设生成中文文本。底层人设/肖像权益属于本人。 — 仅供学术研究与技术交流。请勿用于：冒充本人、虚假代言/带货、诈骗、误导性宣传，或任何可能侵犯 其人格权/造成公众混淆的场景。是否可用于商用请自行评估并取得授权，因使用本模型产生的责任由使用者承担。 — 输出可能包含 ASR/训练引入的错误信息，不应作为升学/报考的事实依据。 — 如权利人提出异议，请联系仓库维护者下线。 — 基座：Qwen/Qwen3.6-27B（27B，65 层，hidden 512
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: england-lobster
Теги: llama.cpp, gguf, qwen3, style-transfer, persona, lora, chinese, digital-human
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