Тонкая настройка LoRA LiquidAI/LFM2.5-1.2B — Инструкция по Google/мобильным действиям для вызова функции на устройстве на Android. Модель переводит инструкции на естественном языке в исполняемые вызовы функций для системных инструментов ОС Android (например, отправка сообщений, установка будильников, совершение звонков, веб-поиск). Обучение было только ответом (маркеры пользователя/системы, замаскированные от потери). Оценка потерь отслеживает потерю поезда без переобучения. Оценивается по 20 затянувшимся примерам из разделения google/mobile-actions: 20/20 правильно (100% точность) Первый звонок включает разминку CUDA. Типичный вывод: ~ 1-5 с на NVIDIA L4.* Каждый пример обучения содержит: — Системную подсказку: Доступные определения функций Android (JSON) — Сообщение пользователя: Инструкция на естественном языке (например, «Установите будильник на 7 утра завтра») — Ответ помощника: Вызов функции как JSON (например, [{«name»: «setalarm», «arguments»: {«datetime»: «…»}}]`) Модель обучалась только ответам, обучаясь сопоставлению инструкций пользователя с правильными вызовами функций с учетом доступных определений инструментов. — Вызов функции на устройстве для системных инструментов Android — Перевод естественного языка для структурированных вызовов API — Развертывание Edge для мобильных помощников — Обучение только на…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат Вызов функций (Tool use) Следование инструкциям
Задача: Генерация текста
Автор: unsloth-jobs
Теги: peft, tensorboard, unsloth, trl, sft, lora, function-calling, mobile-actions
Лайков: 4 | Загрузок: 5
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
