TermiGen-32B достигает 31,3% Pass@1 на TerminalBench 1.0, создавая новые современные и превосходящие проприетарные модели, такие как o4-mini, с Codex CLI (20,0%). 📄 Документ: TermiGen: High-Fidelity Environment and Robust Trajectory Synthesis for Terminal Agents 💻 Environments: https://github.com/ucsb-mlsec/terminal-bench-env 🧪 Benchmark: https://github.com/laude-institute/terminal-bench Training Hyperparameters: — Base Model: Qwen2.5-Coder-32B-Instruct — Learning Rate: 5e-6 (cosine schedule, 10% Warmup) — Batch Size: 32 (8 GPU × 4 gradient accumulation) — Sequence Length: 20,000 tokens — Epochs: 5 — Precision: BF16 with DeepSpeed ZeRO-3
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Языки программирования:
Bash/Shell
Задача: Генерация текста
Автор: UCSB-SURFI
Теги: qwen2, terminal-agent, bash, devops, error-correction, conversational, en, text-generation-inference
Лайков: 4 | Загрузок: 20
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.