This model was trained on 1000 high reasoning examples from Kimi-K2-Thinking. This qwen3 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface’s TRL library.
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: TeichAI
Теги: qwen3, text-generation-inference, unsloth, conversational, en, endpoints_compatible
Лайков: 4 | Загрузок: 24
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
Мы выпустили небольшое обновление jan-v1-2509, которое дорабатывает исходную версию v1. Никаких архитектурных изменений. Немного ниже производительность SimpleQA по...
Это многоцелевая гибридная модель чата/чата-инструкта в том же духе, что и Метарм команды Пигмалиона. Он использует тщательно подобранную...
Модель специалиста по ролевой игре и написанию историй, полнопараметрическая точная настройка Qwen2.5-72B на смеси синтетических и естественных данных....
🚀 Med-PRM-Reward — одна из первых моделей процессного вознаграждения (PRM), специально разработанных для медицинской сферы. В отличие от...
