Сегодня мы выпускаем и с открытым исходным кодом MiniMax-M2, модель Mini, созданную для кодирования Max Имея всего 10 миллиардов активированных параметров, MiniMax-M2 обеспечивает сложную, сквозную производительность использования инструмента, ожидаемую от современных ведущих моделей, но в оптимизированном форм-факторе, что делает развертывание и масштабирование проще, чем когда-либо. Эти комплексные оценки проверяют реальное сквозное кодирование и использование агентских инструментов: редактирование реальных репозиториев, выполнение команд, просмотр веб-страниц и предоставление функциональных решений. Производительность в этом наборе коррелирует с повседневным опытом разработчиков в терминалах, IDE и CI. >Примечания: Точки данных, отмеченные звездочкой (), берутся непосредственно из официального технического отчета или блога модели. Все остальные метрики были получены с использованием методов оценки, описанных ниже. >- SWE-bench Verified: Мы используем тот же каркас, что и R2E-Gym (Jain et al. 2025), поверх OpenHands для тестирования с…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: cyankiwi
Теги: minimax_m2, conversational, custom_code, endpoints_compatible, compressed-tensors
Лайков: 4 | Загрузок: 57
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
